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## Articles

- [AIで初めてWebサービスを作るロードマップ](https://tsuzura.pages.dev/articles/ai-web-service-roadmap/): 問題定義から要件、試作、実装、限定公開、本番運用、監視・復旧まで、AI支援でWebサービスを作る7工程を解説。
- [「AIで何か作って」を課題と成功指標に変える方法](https://tsuzura.pages.dev/articles/ai-project-problem-definition/): 曖昧なAI開発依頼を、課題、現状値、選択肢、成功指標、GO・HOLD・STOP条件を持つ小規模な検証計画へ変える実践ガイド。
- [小さなシステムの要件定義テンプレート](https://tsuzura.pages.dev/articles/small-system-requirements-template/): 目的、利用者、業務フロー、対象・非対象、入出力、受入条件、運用担当を15項目に絞り、本番向け拡張も示す初心者用要件定義テンプレート。
- [AIコーディングを壊しにくくするGit入門](https://tsuzura.pages.dev/articles/git-workflow-for-ai-coding/): AIへ一つの目的ずつ依頼し、ブランチ、差分確認、部分ステージ、コミット、プルリクエスト、git revertで変更を安全に管理する初心者向けGit手順。
- [AI生成コードのレビュー・チェックリスト](https://tsuzura.pages.dev/articles/review-ai-generated-code/): ビルド・テスト、要求一致、差分、セキュリティ、依存関係、運用影響、人の承認までを順に確認するAI生成コードのレビュー手順。
- [LLM機能の要件と評価指標を決める方法](https://tsuzura.pages.dev/articles/llm-feature-evaluation/): LLM機能の用途、テストケース、評価指標、評価器、合格閾値、代替動作、継続的な回帰評価を1枚の仕様にする方法。
- [プロンプトインジェクション対策：LLMにツールを使わせる前に](https://tsuzura.pages.dev/articles/prompt-injection-defense/): 直接・間接プロンプトインジェクションに備え、信頼境界、最小権限、狭いツール、人の承認、下流認可、出力検証、監視を設計する方法。
- [生成AIに入力してよいデータを判断する](https://tsuzura.pages.dev/articles/data-safe-for-generative-ai/): 個人情報・社内機密・公開情報を分類し、利用目的、契約、学習利用、保存、組織承認から、生成AIへの入力停止・相談を判断する手順。
- [作る・買う・やめる：小さな業務ツールの判断表](https://tsuzura.pages.dev/articles/build-buy-stop-decision/): 業務改善、既存SaaS、内製、外注、AI、作らない案を、課題適合、データ、権限、費用、運用、責任者、出口、停止条件で比較する。
- [突然社内システム担当になったら最初に棚卸しするもの](https://tsuzura.pages.dev/articles/internal-system-handover-checklist/): 引継ぎ不足の新任システム担当者が、記事独自の24時間・1週間・30日の目安で、重要業務、アカウント、契約、データ、バックアップ、外部事業者を確認する。

## Site guide

- [ホーム](https://tsuzura.pages.dev/): AIを使ったサービスづくりと運用の全体像を案内します
- [開発ロードマップ](https://tsuzura.pages.dev/roadmap/): 課題整理から運用まで、5つの工程と関連記事を案内します
- [記事の使い方](https://tsuzura.pages.dev/how-to-use/): 記事を判断メモ、チェック項目、引き継ぎ情報へつなげる方法
- [運営について](https://tsuzura.pages.dev/about/): 運営主体、AIの利用範囲、情報源、更新、広告・タイアップの方針
- [記事一覧](https://tsuzura.pages.dev/articles/): 公開中のガイド一覧
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